腾讯云代码助手 CodeBuddy – AI 代码编辑器

打开或创建项目

单击新建文件夹或者单击打开文件夹打开已存在的项目文件夹，或克隆远程 Git 仓库项目。

【新建文件夹】

单击新建文件夹，支持在系统用户目录中创建一个新项目。

【打开文件夹】

单击打开文件夹，将会在本地打开一个已存在的项目。

【克隆 Git 仓库】

确保已安装 Git，可使用下方命令查看版本。如未安装，请访问 Git 进行下载安装。

bash

git --version

获取远程 Git 仓库的 URL，例如：

bash

  https://github.com/leaferjs/leafer-draw.git

单击克隆 Git 仓库，输入 URL，然后选择克隆项目存放的路径即可。

选择模式

就像腾讯元宝一样，CodeBuddy IDE 提供了侧栏对话功能，支持 Craft / Chat 两种模式，可以在不跳出 IDE 的情况下，在对话中描述你的需求，与 AI 互动，可实时获取 AI 建议及任何帮助，通过输入 “@” 等引入代码片段、知识库等上下文，拓展更多指令应用场景。

Chat 模式：通过自然语言进行技术对话，询问编程技术问题，支持多轮追问和上下文感知。
Craft 模式：相比 Chat 模式， Craft 模式不再是一个对话聊天机器人工具，而是一个具有 “独立思考” 和 “自主执行” 的编程伙伴。
- 支持通过自然语言描述项目需求，Agent 即可生成完整工程代码与多文件实现，并支持运行或测试。
- 支持 Plan Mode。开启 Plan Mode 后，Agent 将根据项目需求进行任务拆解，制定开发计划并澄清需求，执行计划生成代码。
- 端到端覆盖需求→原型→代码，适合从零启动新项目。

选择多模型

在 CodeBuddy IDE 中，提供 Default（hunyuan） | DeepSeek-V3.1 ｜ DeepSeek-0324 等国内多种模型，支持用户自主切换。

对话

以 Craft 模式为例，描述“我想制作一个电子相册”，可以选择开启计划模式，单击 Boost Prompt 一键优化 Prompt。
选择计划模式下，将根据你的需求进行分析、理解、拆解任务、制定规划，生成需求文档 PRD。
向你澄清需求，可以根据需求文档 PRD 进行交互确认。
Craft 模式下，Agent 将根据执行计划为你生成代码并改写。

Checkpoint 回滚版本

Checkpoint 恢复介绍

在 Craft 模式下，Agent 进行编码的过程中，每次对话发生文件变更后，Agent 会对这轮对话的文件变更自动创建一轮检查点，即 Checkpoint，并自动做一轮版本化管理（同时建议采用 Git 及时提交代码），实现版本回溯与状态恢复（即，Restore to this checkpoint）。当你在编码过程中存在误操作或实验性代码生成失败时，单击恢复，则可以进行回退版本、重新编辑。

恢复（Restore）

单击 恢复（Restore） 按钮后，会跳出一个弹窗，向您请求是否确认恢复。如果确认可以选择Continue，否则选择 Cancel（esc）。这里，您也可以勾选左侧的 Don't ask again，勾选后，后续不会再跳出这个弹窗，因此需要谨慎选择。

恢复任务

恢复到指定检查点后，该检查点对应进行的任务也会被取消，恢复到该检查点的状态。此时，如果您希望恢复该检查点的任务，可以选择 （恢复任务）Resume Task 按钮，单击该按钮后，就会继续该检查点的任务。

添加上下文

添加图片作为上下文

可以通过 Ctrl + V 进行截图粘贴作为上下文。目前因模型能力限制，暂不支持使用内置的图片导入功能，可以持续关注。

添加代码块作为上下文

圈选代码后鼠标右键，在菜单选项中选择 Add To Chat。

添加文件或目录作为上下文

在文件树中，鼠标右键单击文件或目录，在菜单中选择 Add File CodeBuddy，即可将文件或目录添加到对话上下文中。

添加终端报错

在底部面板中，可以将问题或终端报错添加给 CodeBuddy。

@ 引用上下文

CodeBuddy IDE 支持使用 @ 符号来引用文件、文档等作为与模型对话的上下文内容，包括问题、终端、Git 提交、添加规则、添加文件夹、添加文件、知识库。

以下是 @ 符号列表的介绍：

@ 问题：对所选代码或错误日志进行问题分析和定位，输出修复方案。
@ 终端：引用终端命令信息。
@ Git 提交：可以引用当前未提交的文件变更，以及特定历史提交。
@ 文件夹：引用整个文件夹的文件内容作为上下文。
@ 文件：引用项目中的指定文件。
@ 添加规则：引用 CodeBuddy IDE Rules 规则作为上下文。
@ 知识库：引用腾讯内部或私域知识库作为上下文。

聊天记录

在与 Agent 交互中，存在很多历史对话，在 CodeBuddy IDE 的对话面板右上方，单击 **History **按钮，即可查看历史对话列表。支持删除和导出备份至本地。你也可以切换至指定历史对话，继续完成任务。

开启远程开发

由于内部各个业务团队存在大量 Remote-Host 远程开发场景，CodeBuddy 当前也支持远程开发，如下：

配置本机与远程服务器免密互信（可选）

bash

#将本地开发机器地址替换 ip_address

#生成 SSH 密钥对：创建了4096 位的 RSA 密钥,私钥：~/.ssh/id_rsa，公钥：~/.ssh/id_rsa.pub
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -f ~/.ssh/id_rsa -N ""

#测试公钥联通性，返回 Number of key(s) added: 1 为正确
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub -p 36000 root@ip_address 

#将公钥手动添加到 TencentCloud 服务器的 authorized_keys 文件中
cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh -p 36000 root@ip_address "mkdir -p ~/.ssh && cat >> ~/.ssh/authorized_keys && chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys"

#提示使用 ssh 'TencentCloud' 进行连接测试
ssh TencentCloud "echo '🎉 免密登录成功！SSH密钥认证已配置完成！'"

# 配置
## TencentCloud 服务器配置
Host  TencentCloud
    HostName $ip_address
    User root
    Port 36000
    IdentityFile  ~/.ssh/id_rsa
    IdentitiesOnly yes
    ServerAliveInterval 60
    ServerAliveCountMax 3

打开远程环境

在 CodeBuddy IDE 中单击打开远程环境。

进阶使用指南

组件库生成

CodeBuddy IDE 设计组件 Component 是设计阶段的核心功能，支持你通过选择标准化组件库规范，直接生成符合企业级设计系统的可维护前端代码，目前提供以下三种组件供使用：

TDesign Components：腾讯自研企业级设计体系，适合中后台、多端协作场景。
MUI Components：遵循 Material Design 规范，适合用户导向的跨平台应用。
Shadcn Components：基于 Tailwind CSS 的高定制化库，适合创意项目或深度控制需求。

在 Craft 模式下，选择你需要的组件后，该组件库就会自动添加到对话上下文中，你在输入框中描述任务需求即可，例如：
Agent 根据需求引用组件自动生成代码，如下引用 TDesign 设计组件。

MCP

MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) ，旨在解决大模型语言（LLM）与外部数据源及工具之间无缝集成的需求，如同电脑上的 USB 接口或在手机上安装应用程序，是一种给你的 AI 访问额外工具和信息的方式。它通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式，帮助模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更准确、更相关的响应。其主要的功能如下：

上下文共享：应用程序可以通过 MCP 向模型提供所需的上下文信息（如文件内容、数据库记录等），增强模型的理解能力。
工具暴露：MCP 允许应用程序将功能（如文件读写、API 调用）暴露给模型，模型可以调用这些工具完成复杂任务。
可组合的工作流：开发者可以利用 MCP 集成多个服务和组件，构建灵活、可扩展的 AI 工作流。
安全性：通过本地服务器运行，MCP 避免将敏感数据上传至第三方平台，确保数据隐私。 CodeBuddy IDE 支持你进行 MCP Server 配置，扩展应用程序的功能。在腾讯云开发者市场我们提供了 MCP 市场供业务使用，访问 MCP 市场即可查看。下面以企业微信机器人[WeCom Bot] 这个 MCP Server 为例介绍如何进行配置。

前置准备

获取企业微信群机器人 Webhook URL 地址，路径：新建企业微信用户群 -> 添加群机器人 -> 获取 WebHook URL 地址。

安装 MCP Server

提供两种方式进行安装。

安装方式 1：使用 Smithery 安装（推荐）

bash

npx -y @smithery/cli install wecom-bot-mcp-server --client claude

安装方式 2：从 PyPI 安装
bash
```
pip install wecom-bot-mcp-server
```

配置 MCP Server

在对话框中，单击配置 MCP。
单击手动配置。

配置 mcp.json，添加企业微信机器人 MCP Server，保存即可。

json

{
  "mcpServers": {
    "wecom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wecom-bot-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WECOM_WEBHOOK_URL": "your-webhook-url"
      }
    }
  }
}

说明：

请将 your-webhook-url 替换为企微机器人的 url，如： https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=8ef877d5-7f76-45fa-b1f9-c8f27acb8f93

如果安装成功后 MCP Server 将显示绿色状态，否则显示红色状态，例如：

使用 MCP Server

在 Craft 模式下描述你的需求，Agent 将根据你的任务需求进行分析，然后调用 MCP Server 工具来完成任务，例如：利用企业微信机器人 MCP 通知企业微信机器人 MCP Server 正式产品发布， @dyuankong 进行验收 -> Wecom Bot 自动 @ 对应人员通知处理。

应用效果如下：

Rules

Rules 介绍

Rules 可以为大模型提供更多更准确的对话上下文信息，帮助模型更好地遵循您的个人偏好和项目规范，可以提升开发效率，并且在您的代码库中更高效的运行。通过 Rules，你可以指定编码风格、首选库、最佳实践和工作流程，可以把它想象成你想要 AI 如何行为的说明手册。在 CodeBuddy 中分全局 User Rules 和 Project Rules ，即用户规则、项目规则。

在 CodeBuddy 中，可按如下路径进行配置：

User Rules

在 User Rules 中，可以定义您的个人偏好，例如编码风格、通用要求、常用指令或习惯。定义好后，这些 Rules 将会自动发送给 AI 模型，应用到所有的对话场景之中。并且定义的这些 Rules 将在您的 CodeBuddy IDE 账户中全局生效，无论当前是在哪个项目。

创建 User Rules

直接在 User Rules 输入框中编写 Rules 内容即可。

使用场景

个人编码风格统一：在不同项目间保持一致的代码风格，例如变量命名风格、缩进偏好、注释风格。
跨项目技术栈标准化：为常用技术栈定义统一的最佳实践，例如 React Hooks 使用规范、状态管理模式。
个人编码效率提升：集成个人常用的代码片段和模板，例如错误处理模式。
专业领域知识应用：应用特定领域的专业知识和最佳实践，确保专业标准在所有项目中得到遵循，例如安全编码规范、可访问性标准。

示例

下面是一个简单示例：

markdown

# 示例：简洁响应风格  
请保持回答简洁，避免冗余描述。代码建议需包含完整导入语句和注释。

Project Rules

定义项目级别的 Rules，例如编码规范、框架约定、库使用规则、安全要求，这些 Rules 将在当前项目中生效，并且 Agent 会自动识别和获取到这些 Rules。在 CodeBuddy 中将 Project Rules 默认保存在 .codebuddy/.rules，可以识别 md 和 mdc 两种格式。

在 Project Rules 中，按触发方式的不同可分为下面三种类型：

Always：用于在每次对话和内联请求中触发。
Agent Requested：由Agent 根据任务描述决定是否引用。
Manual：通过 @RuleName 引用时触发。

创建 Project Rules

进入规则页后，在项目规则中，单击添加新规则按钮，填写规则名称。
规则名称填写完成后，单击创建按钮，随后便在当前项目根目录的 .codebuddy 目录下自动创建 .rules 目录，并在该目录下自动创建新 mdc 规则文件。
在规则文件中填写项目规则内容。

Rule Type

在 Project Rules 中，按触发方式的不同可分为下面三种类型：

Always：用于在每次对话和内联请求中触发。
Agent Requested：由 Agent 根据任务描述决定是否引用。
Manual：通过 @RuleName 引用时触发。在创建 Project Rules 时根据实际场景选择。

最佳实践建议

在编写 Rules 内容时可参考下面的建议：

聚焦单一职责：单条规则建议不超过 500 行，复杂逻辑拆分为可组合的子规则。
提供具体示例：通过 @filename 关联代码模板（例如 @express-service-template.ts）。
避免模糊指令：规则应像内部文档一样清晰（例如：“使用 zod 定义 API 响应类型” 而非 “做好验证”）。
规则优先级合理设置：可为不同重要程度的规则设置合适的 priority 值，核心架构规则优先级最高，代码风格规则优先级适中。

示例

markdown

---
description: RPC 服务模板规范  
globs: src/services/**/*.ts
alwaysApply: false
---

- 使用内部RPC模式定义服务  
- 服务名必须使用snake_case命名  
- 关联模板：@service-template.ts

globs：定义规则适用的文件范围，支持通配符。
alwaysApply：控制 Project Rules 的应用范围和触发条件，当为 true 时规则会应用到整个项目的所有文件中，当为 false 时只对 globs 定义的路径有效。
@filename：关联的模板，当规则被触发时，Agent 会自动加载对应的代码模板，作为规则的补充上下文，确保生成的代码严格遵循项目规则。

规则管理

在规则页中，您可以修改和删除规则。

修改规则您可以直接在规则页中修改规则内容，修改后，Agent 将遵守新的规则。
删除规则如果希望删除用户规则可以直接在规则页中直接删除；如果希望删除项目规则，可以将规则文件看作普通文件一样删除即可。

部署

CodeBuddy IDE 支持将您的项目通过 Publish CloudStudio 一键部署至腾讯云的沙箱环境中，并生成可公开访问的链接，方便团队快速验证反馈。在 Craft 模式下，可通过下面两种方式进行一键部署。

触发部署

单击小火箭按钮🚀一键部署或输入部署当前项目到云端环境，或 Deploy current project to remote。
正常在项目开发完成后，也会给您推送 Publish CloudStudio，您可以单击它进行一键部署。

部署生成效果

部署成功后，将会生成一个可公开访问的链接和二维码。可以分享给团队，方便快速验证反馈。

后端服务集成

Tencent CloudBase

关于 Tencent CloudBase（可简称 TCB）的介绍，详情可查阅云开发 CloudBase_TCB_移动应用开发_后端云服务-腾讯云。

开通云环境

登录腾讯云 CloudBase，同意授权协议后，单击免费开发，开启智能应用。
单击同意授权。
单击开通环境。
这里根据您自己的需求，选择合适的版本并填写相关信息。完成后，单击立即购买。
购买成功后，等待分配完成即可。
单击进入控制台，即可查看所开通的云环境。

连接云环境

进入 Integration 配置页，单击 Tencent CloudBase 右侧的 管理（Manage）。
选择已经开通成功的云开发环境。如果还没有，则请开通。
连接成功的效果如下图。

在项目中使用 TCB 后端服务

例如以在 TCB 文档型云数据库中新增文档为例进行演示。

在 Craft 模式下，输入任务需求。
输入任务需求后，Agent 开始制定执行计划，包括初始化项目、安装依赖、编码、测试，并按照执行计划开始执行。
Agent 按照执行计划一步步完成了任务，如下图。
登录腾讯云 CloudBase 进行查看，可以看到，在云数据库中文档已经创建成功。

打开或创建项目 ​

选择模式 ​

选择多模型 ​

对话 ​

Checkpoint 回滚版本 ​

Checkpoint 恢复介绍 ​

恢复（Restore） ​

恢复任务 ​

添加上下文 ​

添加图片作为上下文 ​

添加代码块作为上下文 ​

添加文件或目录作为上下文 ​

添加终端报错 ​

@ 引用上下文 ​

聊天记录 ​

开启远程开发 ​

配置本机与远程服务器免密互信（可选） ​

打开远程环境 ​

进阶使用指南 ​

组件库生成 ​

MCP ​

前置准备 ​

安装 MCP Server ​

配置 MCP Server ​

使用 MCP Server ​

Rules ​

Rules 介绍 ​

User Rules ​

创建 User Rules ​

使用场景 ​

示例 ​

Project Rules ​

创建 Project Rules ​

Rule Type ​

最佳实践建议 ​

示例 ​

规则管理 ​

部署 ​

触发部署 ​

部署生成效果 ​

后端服务集成 ​

Tencent CloudBase ​

开通云环境 ​

连接云环境 ​

在项目中使用 TCB 后端服务 ​

打开或创建项目

选择模式

选择多模型

对话

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Checkpoint 恢复介绍

恢复（Restore）

恢复任务

添加上下文

添加图片作为上下文

添加代码块作为上下文

添加文件或目录作为上下文

添加终端报错

@ 引用上下文

聊天记录

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User Rules

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使用场景

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Project Rules

创建 Project Rules

Rule Type

最佳实践建议

示例

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Tencent CloudBase

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在项目中使用 TCB 后端服务